Cloud-Grundlagen:

• Azure-Plattformkenntnisse:
• Verständnis der Azure-Dienste wie Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Virtual Machines, und Azure Logic Apps.
• Kenntnisse über Azure Storage (Blob, Queue, Table), Azure SQL Database und Azure Cosmos DB.
• Cloud-Architektur: Erfahrung in der Planung und Implementierung skalierbarer, hochverfügbarer und kosteneffizienter Lösungen.

Entwicklungskenntnisse:

• Programmiersprachen: Kenntnisse in Sprachen wie C#, .NET, Java, Python, JavaScript/TypeScript oder Go.
• API-Entwicklung: Erfahrung mit der Entwicklung von RESTful APIs und deren Integration in Azure.
• Serverless Computing: Umgang mit Azure Functions und eventgetriebenen Architekturen.

DevOps- und CI/CD-Kenntnisse:

• CI/CD-Tools: Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions oder vergleichbaren Tools zur Automatisierung von Builds, Tests und Deployments.
• Infrastructure as Code (IaC): Kenntnisse in Terraform, ARM-Templates oder Bicep.
• Monitoring und Logging: Nutzung von Azure Monitor, Application Insights und Log Analytics.

Sicherheitskompetenz:

• Identity & Access Management: Vertrautheit mit Azure Active Directory (Azure AD), Rollen- und Richtlinienverwaltung.
• Sicherheitsstandards: Kenntnisse zu Netzwerksicherheit (NSGs, VNETs), Secrets Management (Key Vault) und Compliance-Richtlinien.

Datenverarbeitung und Analyse:

• Datenpipelines: Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks oder Event Hub.
• Big Data: Grundlegende Kenntnisse in Azure Synapse Analytics und Azure Data Lake.

Erfahrung und Zertifizierungen

• Berufserfahrung:
• Mindestens 2–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Anwendungen.
• Projekterfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Azure-Lösungen.
• Zertifizierungen (nice-to-have):
• Azure Developer Associate (AZ-204).
• Azure Solutions Architect Expert (optional, aber nützlich).

Optionale Anforderungen (nice-to-have)

• Erfahrung mit Docker und Kubernetes, idealerweise in Azure Kubernetes Service (AKS).
• KI/ML: Grundlagenwissen zu Azure Cognitive Services oder Azure Machine Learning.

Migrationserfahrung: Durchführung von Cloud-Migrationen oder Re-Engineering bestehender Anwendungen für Azure

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